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本帖最后由 marrowstem 于 2014-8-15 17:50 编辑 . l& l8 L7 c) C( ]
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临床应用上的限制, f+ ?4 J& K1 X% c* F
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尽管ctDNA技术的前景非常光明,但是目前还不太适合应用于临床。因为目前最灵敏的ctDNA检测技术,比如BEAMing等技术依赖的都是已经非常明确的待测突变。但是这些突变信息还是只能通过组织活检的方法才能够获得。也就是说,我们只能先进行组织活检,对标本进行测序,发现突变位点信息之后,根据这些突变信息设计出特异性的探针,然后才能够进行ctDNA液体活检。每一个病人都得经历这一过程。不过也可以像Rosenfeld等人那样进行全外显子组测序。这就不需要预先知道突变信息,但是目前进行这种测序的成本非常高,还不太现实。
5 ?+ ?$ u) \5 b# Z4 G' b9 y! b6 V7 {# _ 美国斯坦福大学(Stanford University in California)的肿瘤放疗专家Maximilian Diehn尝试过将这两种研究策略结合到一起。他们发现在肺癌患者的基因组中,有一小部分(只有0.004%)片段总是会出现突变。所以他们只要拿到一份新的肺癌患者血样,就会对这个片段进行检测——1万多次测序。这样就可以发现非常罕见的突变,而且检测成本会大大降低。 Diehn认为,因为差不多每一名肺癌患者基因组中的这个区域至少都会存在1种突变,所以这种方法适用于每一位肺癌患者。他们课题组现在正在对其他类型的肿瘤开展研究,希望找到类似的突变位点,并且进行临床实验,验证他们的发现,不过这还需要好几年的时间。
/ M6 F, ^9 M. }. {. n, s6 j 与其他的ctDNA活检技术一样,Diehn的这种方法对于早期肿瘤患者的检测效果也不太好。在一项小型研究中发现,这种技术对于2期及更晚期的患者具有100%的检出率,但是对于1期患者,检出率只有50%。这也很容易理解,因为晚期肿瘤释放的ctDNA更多,但是这的确限制了ctDNA检测技术在临床上的应用,使其还不能够成为一种癌症筛查手段。
% Z/ {. ~5 V9 C; ]7 o; T Diehn认为,灵敏度更高的检测技术可以解决这个问题,不过Diaz却不赞成这个观点。Diaz说道:“限制因素是生物学本身。在循环血液中就没有足够的DNA片段。如果ctDNA检测提示我们,体内存在肿瘤,那又如何呢?因为即便在血液中检出了肿瘤突变,我们还是不知道原发灶在哪啊。”% `/ L8 m5 e3 K! p
此外,还存在其他的不确定因素。比如ctDNA能够真实地反映出肿瘤的特性吗?肿瘤转移灶细胞也会释放出和原发灶一样多的ctDNA吗?肿瘤组织中的每一个肿瘤细胞是否都会释放出同样多的ctDNA?Diaz认为要找到这些问题的答案,唯一的方法就是进行“死亡后及时尸检(warm autopsies)”,在患者死后的第一时间将患者体内的肿瘤组织取出,进行分析,并且将分析结果与ctDNA检测结果进行比对。“这是我们接下来将要开展的重要工作。” Diaz说道。0 X7 ]- V4 m$ N' K
可是最大的问题还是没有解决,ctDNA检测能否准确地反映体内的肿瘤负荷(tumour burden),能否实时的再现新发的突变,真的能够挽救患者的生命,或者改善患者的生存质量?即便临床医生们发现患者体内的肿瘤出现了耐药突变,如果没有针对这种突变的药物,医生们也还是束手无策。所以Velculescu认为,最大的困难还是在靶向治疗药物方面。就算你掌握了所有信息,又能怎么办?我们对于肿瘤的研究手段已经远远地领先于临床医生们在实际工作中的需要,他们现在手头上可供选择的治疗方案还非常少。/ s' k- @2 Z2 y/ E1 U( U0 Y
即便ctDNA检测目前还不能够改变癌症患者的预后,科学家们还是将这种技术看作是一个非常重要、非常有价值的科研手段。临床医生们也已经开始将收集ctDNA标本当作了一项临床常规操作。比如Swanton就正在领导一个投资1400万英镑,约合2400万美元,名为“在治疗中跟踪肿瘤演进(Tracking Cancer Evolution Through Therapy, TRACERx)”的肺癌研究项目。他们将使用传统的组织活检技术和每3个月一次的ctDNA检测技术开展研究。循环DNA有可能会(也可能不会)给我们提供有价值的线索,对患者进行研究。但是无论如何,至少可以让Swanton更清晰地了解和认识肺癌的演进过程,以及如何控制肿瘤的演进。
* z0 H9 N0 z: b# E6 Z: n Rosenfeld也认为,有这种信息总比没有好。他最近表示:“我们正在黑暗中摸索。如果你有办法看到黑暗中正在发生什么,为什么不用呢?”' O" h$ @( H' J f) j
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Ed Yong. Cancer biomarkers: Written in blood. Nature, 30 July 2014; doi:10.1038/511524a; , w m/ I& w% F4 V
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来源:lifeomics 作者:EASON
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