BMJ：科研工作者的作息规律知多少？

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来源：本站原创 2020-01-16 23:32
( K+ m# s1 k( d7 J7 O- O& K2020年1月17日 讯 /生物谷BIOON/ --最近大家的朋友圈中可能不乏员工控诉资本家以及抨击 “996”残酷加班制度的文章与观点。然而，作为科研狗，我们可能早已习惯了“007”般的工作模式（每天工作24小时，一周工作7天），因此，“996”在我们眼中似乎真的是一种福报。4 u" N. j/ u3 k9 ~- m

$ K: P9 Q! C- y科研工作的确十分辛苦，远不是朝九晚五所能够满足的，然而，“007”也确实有点夸张。另外，不同国家与地区科研人员的工作强度也并不相同，不能一概而论。那么，科研工作者的正常工作时间应该是多久呢？我们国家的科研人员工作强度在世界范围内又究竟属于什么水平呢？
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% r/ c) K5 a; d  b针对上述问题，最近一项研究为我们提供了有趣的解释。
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5 m+ L; D: E0 Z9 W/ g( D要想了解“工作时长”，调查问卷可能是最简单有效的方式了。然而，考虑到难以收集足量的参与者样本，以及科研人员不一定能够准确客观地提供其工作时长的信息，因此我们需要寻找更好的方法。/ ~6 T2 T8 h; d, Q
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在《BMJ》杂志圣诞特刊的一篇文章中，来自澳大利亚昆士兰理工大学公共健康与社会工作学院的Adrian Barnett发表了题为“Working 9 to 5, not the way to make an academic living: observational analysis of manuscript and peer review submissions over time”的文章。该文章通过分析一段时间内科研人员向《BMJ》杂志投稿的日期信息以及其单位信息，绘制出了不同地区科研人员工作时长的“地图”1。
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3 ^7 ^6 O1 `" P3 o业内的小伙伴们应该清楚，文章撰写与投稿是科研工作者必备的工作内容。不得不说，这一信息能够更加客观地反映科研工作者们的工作时间。更为刁钻的是，作者特别分析了科研工作者们在周末，法定节假日和日常非工作时间（例如清晨和深夜）提交稿件和同行评审的情况，从而找到他们偷偷加班的证据。! `( r( m$ K5 U" D
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作者总计分析了总计49 000多份稿件的提交和76 000条同行评审的信息。总的来说，在周末或节假日，稿件或同行评议提交的概率随时间变化幅度很小。 在一周范围内，与工作日相比，非工作时间的工作概率很高，周末工作的平均概率为0.14至0.18，假期工作的平均概率为0.08至0.13。" a# v2 j& Z* D% {* Y; X3 j" z

% {4 h( Z( Z3 R% |! S下图反映了不同国家科研人员在非工作日的工作概率。可以看出，我们国家的工作人员在周末的工作概率最高，而印度伙伴们的工作热情则最低。此外，位居前几位的国家（地区）大部分位于东亚，包括中国，台湾地区、韩国以及日本，这表明了生活在儒家文化圈的东亚人群普遍的“勤劳工作”的特点。' N+ w, Z4 k" F$ b* R

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另外，文章还分析了不同国家科研人员一天不同时间段内工作的概率。从下图可以看出，我们国家科研人员尤其喜欢在凌晨交稿子或者审稿意见，十足的“夜猫子”无疑了。
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这些结果表明，科研工作者（尤其我国的科研人员）在非工作时间仍会选择继续工作，可见科学家们虽然嘴上说着不要，身体还是很诚实的。
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. j/ g7 |/ ^) j4 w; V) c这篇文章主要目的是研究科研人员在“非工作时间”的工作情况。在全球范围内，科研人员的工作时间表似乎是比较稳定的，对此作者认为其反映了外界压力较小，因此人们可以挤出固定的休闲时间。然而，基于不同国家的比较，作者认为中国是一个十分“特殊”的国度，即我们中国的科研人员似乎不怎么爱休息。一方面，作者认可中国人勤劳的优秀品质，另一方面，他也提到了目前中国科研界“要么发表，要么失业”的现状：科研人员的聘用与晋升几乎取决于论文的数量以及质量，因此难以停下奋斗的脚步。! e& D9 ^5 s, `* ?, J. V9 k, m) h

8 k% B, I4 s  I& s看到这里，我们究竟是应该高兴还是难过呢？首先，勤奋的优秀品质是值得肯定的，不论什么行业，成功一定属于勤奋的那部分人；此外，我们还是要在工作之余兼顾身体健康以及家庭的和谐。科学研究应该注重于长期的发展，急于求成往往适得其反。在文章与成就之外，科研人员也值得拥有幸福的人生。（生物谷Bioon.com）) U; N4 J0 Z  w6 o

: h9 P! a1 t5 C( K  P1 |参考文献：
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1. Adrian Barnett. Working 9 to 5, not the way to make an academic living: observational analysis of manuscript and peer review submissions over time. BMJ 2019; 367+ w0 s) f& M5 ?' K. G