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免疫治疗前要不要测PD-L1? (ZT)   [复制链接]

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楼主
发表于 2019-8-10 09:23 |显示全部帖子 |倒序浏览 |打印
     很多人都知道,用靶向药之前通常需要做基因检测。最典型的就是非小细胞肺癌,患者通常都需要检测EGFR,ALK,ROS1,RET等基因,如果有对应的突变,就会使用对应的靶向药。最近PD-1类免疫药物大热,很多人自然就有个问题:使用免疫疗法之前,也需要做基因检测么?大家常说的PD-L1检测又是什么东西?
$ I$ q2 ]: H* q) F, s" l0 A3 `! f- B" d( X
今天以肺癌为例来分析一下。3 `# S( ]0 u  B
(一)
, Y. i- H. W4 g  Z, G' [, m9 y     靶向药物之所以推荐基因检测,是因为能预测药物是否起效,有EGFR突变患者用EGFR靶向药物效果不错,但没有这个突变的,用它效果就不理想。让患者用最适合自己的药物,临床生物标记物(Biomarker)的价值,主要就在于此。
: \0 L- X; }: D, p, }5 d4 \. f   基因检测只是生物标记物的一种,验血时候的各种指标,肿瘤表达的各种蛋白等,也都可以成为生物标记物。治疗的时候用什么生物标记物,是和每个药物本身特性紧密相关的。EGFR基因突变之所以能预测EGFR靶向药效果,是因为这个药针对的就是携带EGFR突变的细胞。所以,有突变,就有疗效;无突变,就疗效不佳。: _4 B/ \7 v: s( f$ U( N
    但免疫疗法不同,PD-1类免疫药物针对的是免疫系统,所以起效原理和直接针对癌细胞的靶向药物截然不同,生物标记物也不同。简单测试基因突变对它的意义有限。* ]: \' g+ N0 I3 B3 `/ Y
    肿瘤的PD-L1染色是常见的免疫生物标记物之一。PD-L1染色,是指用特异的抗体来检测(肿瘤)组织中PD-L1蛋白的表达量。它最终在显微镜下呈现的效果是下面这样:
" B( \/ g5 {0 H' a* y7 E. D   PD-L1蛋白表达是通过褐色展示,染色越深,覆盖的细胞越多,阳性越强。上图中,最左边是一个阴性组织(PD-L1染色阳性细胞<1%),最右边则是强阳性的组织(PD-L1染色阳性细胞>50%)。  T: g; m" y! O! i4 r: D
    目前主流理论认为,部分肿瘤细胞通过高表达PD-L1蛋白来结合免疫细胞上的PD-1蛋白,从而抑制免疫细胞的攻击。而PD-1抑制剂的作用,正是打破这种PD-L1和PD-1的结合,从而激活免疫细胞,尤其是T细胞,完成对肿瘤细胞的攻击。顺着这种理论,有人猜想,如果肿瘤表达PD-L1越多,或许PD-1免疫药物效果越好。
4 ?/ Q5 p2 b3 w+ M    在一些临床试验,比如针对黑色素瘤的试验里,确实看到一些苗头。整体而言,PD-L1表达高的患者,响应免疫疗法的概率更高。但这是指一个群体,具体落实到个人,情况就很复杂了。PD-L1做临床生物标记物依然受到很大争议,主要就是因为它无法准确预测个体疗效。几乎所有临床试验中,我们都看到了某些PD-L1阴性的患者响应免疫疗法,我们也看到某些PD-L1强阳性的患者,一点效果都没有。
5 s, M3 Q2 p) A    虽然PD-L1阴性的患者整体有效率更低,但一旦起效,疗效就和PD-L1阳性患者差不多。还是在CheckMate 057中,非鳞癌的PD-L1染色阳性患者(肿瘤组织中PD-L1表达水平>1%)使用O药的中位持续缓解时间为16个月,而非鳞癌的PD-L1染色阴性的患者,中位持续缓解时间居然是18.3个月。
. l- a2 ?5 R8 }/ P. m2 w    而对于PD-L1阴性的鳞癌患者疗效也比较明确,Checkmate 017研究随访2年结果,O药治疗与化疗相比死亡风险可降低42%。而对于PD-L1阳性的鳞癌患者,随访2年结果,O药治疗与化疗相比死亡风险显著降低25%。可见无论PD-L1表达状态如何,鳞癌患者都可以从治疗中获益。# S- V8 q! i3 t' G9 }
   所以,我们显然不能因为患者是PD-L1染色阴性,就告诉他/她:“你不能用免疫疗法,因为肯定无效。”
6 c' k& C" N5 J% u, [" Q" u# j   大家对如何对待PD-L1这个“免疫生物标记物”,还远远没有达成共识。. @6 s$ [+ |3 k- e
6 g3 @9 S7 W  t: p
  (二)3 r$ l& e, u+ {! u0 x
   PD-L1之所以作为生物标记物不理想,有技术上的问题,尤其是染色本身问题多多。比如,抗体不同,结果可能不同,样品处理不同,结果也可能不同,等等。除此之外,更重要还有PD-L1自身的生物学原因。最主要的有两点:: _5 P6 U; ~- C) T
   •第一是分布不均:PD-L1在肿瘤内部并非均匀分布,同一个肿瘤组织,可能一些部分表达阳性,一些部分表达阴性。这就带来了随机问题,因为取样可能取到阳性表达的部分,也可能取到阴性表达的部分。一块所谓“PD-L1阴性”的肿瘤组织,很可能换个地方取样检测,就是阳性的了。' F1 ]0 ~/ q' `' p5 O
   •第二是表达不稳定:PD-L1蛋白表达受到很多分子信号影响,会上下动态变化。一块看似表达低的肿瘤组织,或许第二天表达就高了。
& g0 M( t+ y8 U' s+ r4 D- c  这些都会给判定PD-L1是阳性还是阴性带来巨大干扰。! s0 r  c" c& W; T, q* ~
  那别的标记物呢?
. `6 A$ `5 |0 B& T2 F$ m   除了PD-L1,大家还尝试了很多别的标记物,比如肿瘤突变负荷(TMB),免疫指数(Immune Score)等。但到目前为止,还没有一个完美的单独标记物。免疫系统和肿瘤之间的相互关系错综复杂,受到很多因素影响。最近甚至发现肠道菌群,甚至人的饮食习惯都能影响免疫疗法效果。所以大家目前倾向于认为,真正要预测免疫疗法效果,可能需要多种标记物的组合,而不会像靶向治疗那样有一个单一标记物。3 F& k. h7 Y# Z8 m* Z- a6 C( i* D
    比如,下面这篇最近刚发表在《科学》上的论文,就探讨了对多个标记物联合使用的可能性。从预测效果来看,比单一标记物要好,但依然不够好。
& d# R' P4 a) k+ [( k! N- d   
: k  k$ N$ W& _% l) O: T6 @. `   (三)9 u/ @2 o# ~$ ^1 V! i
    说了这么多,目前中国临床治疗中,到底要不要做PD-L1检测呢?
. y( c- g; |  g, M9 b& b% |    具体情况具体分析:+ h" ~' V3 @5 W9 d3 L5 `
    •第一,取决于瘤种。有些肿瘤疗效和PD-L1表达量有一些关联,比如紫外线损伤相关的黑色素瘤,大家可以考虑做,但有些就没那么高,比如经典霍奇金淋巴瘤。它整体表达都比较高,就不用测了。' F/ K& A. ]4 e2 K! e) l2 d
   •第二,取决于一线还是二线。在肺癌中,一线单独使用免疫药物可以考虑检测,因为研究发现PD-L1强阳性(>50%)的患者获益最大。但二线治疗目前不推荐,一方面是有研究发现PD-L1阴性患者也能获益,另一方面是因为二线患者有效治疗选择本来就很少,化疗效果也一般,再使用PD-L1来做选择意义有限。
+ Q- n/ r2 S% y# }% P   •第三,取决于是单独用免疫药,还是联合用药。在肺癌的一线临床试验中,如果PD-1抑制剂药物一线单独使用,PD-L1阴性患者几乎不获益,因此做检测很有价值,但免疫药联合化疗用于一线的时候,即使阴性患者也能受益,因此并不需要检测。# X+ X6 B7 c& Q9 ~
   •第四,取决于就诊医院。虽然说PD-L1检测比较快,但涉及20步以上的人工操作,中国很多医院病理科还没有建立起稳定的PD-L1染色质控系统,因此目前检测意义不大。2 \. {1 X( V4 K+ L0 F, E3 E- L
    •第五,取决于经济情况。任何检测,无论PD-L1,肿瘤突变负荷还是免疫指数,都是需要花钱的。而无论O药还是K药,在中国定价都是世界最低(一个月2万左右)。在经济条件允许,而且其它选择都不理想的时候,直接盲试免疫检查点抑制剂药物一段时间看情况,是一个非常现实的选择。$ B% r2 k, G' h  ]; p& m
    需要合理分析自身情况做出判断。
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0 R7 f. n6 o" l2 p" I0 P$ ?   (四)+ I, v8 @: k. C- n
    精准医疗时代,我们希望能把药用在最可能受益的患者身上,因此对能预测疗效的生物标记物研究很重要。
/ V$ `4 h# o% V( g' u- J8 H    但目前,免疫治疗依然还没有一个统一,且大家认可,效果良好的生物标记物。是否要做PD-L1等各种检测,取决于很多因素,除了科学上的考量,还要参考患者疾病进展,整体身体状态,家庭经济情况,等等。希望能有更好的标记物被发现,也希望更多的免疫治疗方法被验证,惠及更广大的患者群体。
+ j$ ~6 k7 X( Y( d9 ~8 d   
5 Y) J" U- z& T3 b' G  D( a- }1 N% i   参考文献:2 Z- m4 c1 u5 x: Y- |
   1:Peripheral and tumorimmune correlates in patients with advanced melanoma treated with nivolumab(anti-PD-1, BMS-936558, ONO-4538) monotherapy or in combination withipilimumab. J Transl Med 2014;12:O8.
9 h8 K- m. t* }' F* k# Q- Y+ ?) k/ R: Q      2:PD-L1 Expression asa Predictive Biomarker in Cancer Immunotherapy. Mol Cancer Ther. 2015Apr;14(4):847-56.
& t8 i$ [) C9 V* i      3:Pan-tumor genomicbiomarkers for PD-1 checkpoint blockade–based immunotherapy. Science 362, 197(2018)
8 p: f, L- f: j- J( P文 | 菠萝
: ^) D$ A! f2 t4 x) ^& z+ y
2 f. p: a0 n, j8 x
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