为实验室工作者提供的组学数据挖掘手段

xiaoheilong

随着测序和芯片技术的快速发展，生物学从传统的“湿”科学逐渐有了“干”科学的特点，对于绝大多数生命科学研究者来说，如何在后基因组的海洋中筛选到对自己的研究有用的信息至关重要，特推荐相关文献，便于大家在不需花太多时间学习编程和数学知识的前提下，尽可能的利用这些信息。+ v1 @4 i+ a2 {  P8 t* R
Automated Querying of Genome Databases.pdf (419.34 KB)

2012-2-28 02:35 上传

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， Advanced Genomic Data Mining.pdf (402.57 KB)

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介绍一些常用数据库及其整合；! ]# g( z3 E3 u1 |6 u9 ]
Genome data mining for everyone.pdf (199.45 KB)

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介绍了一些基因组数据挖掘手段；
3 q6 E# ~" ~7 k) E  o Databases of free expression.pdf (76.37 KB)

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介绍基因表达谱数据分析的常规方法；
: }+ t9 P8 F0 T6 G/ l Nature genetics 2002年9月.pdf (16.17 MB)

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: S" \* c' E. e) t. d

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, N. F& B) }5 i; e5 rNature genetics为实验室工作者推出的组学数据分析专刊，内容见http://www.nature.com/ng/journal/v32/n1s/index.html。

绿茶@

学习一下，感谢分享！！

manybit

学习学习，非常感谢

cneagle66

感谢，非常感谢。

illidancui

多谢楼主分享

miRNA

好牛啊

86964109

感谢分享！！